Nel video che abbiamo realizzato con Dataset, una software house toscana che utilizza Keplero AI nei progetti per i propri clienti, a raccontare la piattaforma non sono i marketer ma i programmatori: persone che ogni giorno lavorano con codice, API, integrazioni e gestionali aziendali.
Dal loro punto di vista, il valore di Keplero sta nella possibilità di configurare il “cervello” dell’AI senza dover diventare esperti di machine learning. Tramite una dashboard chiara si definiscono cosa deve fare il sistema, quali dati deve usare, con quali strumenti deve parlare e con quali regole deve rispondere, riducendo al minimo il codice necessario. Questo permette ai team di sviluppo di concentrarsi sull’architettura e sul business, lasciando a Keplero la complessità del modello AI sottostante.
Un altro elemento centrale è il rapporto diretto tra i team: gli sviluppatori di Dataset sottolineano quanto sia importante poter parlare con il nostro Team Tech, condividere prompt, casi d’uso, problemi reali e ricevere rapidamente indicazioni concrete su come impostare flussi, API e automazioni. Questo modello di collaborazione accelera l’arrivo in produzione delle soluzioni e riduce il rischio di “progetti AI” che restano solo dei prototipi da demo.
Rispetto ai grandi modelli generici come ChatGPT o Gemini, Keplero AI nasce per essere portato dentro i processi dell’azienda, vicino ai gestionali, ai CRM, ai database. Non risponde “in generale”, ma viene istruito e collegato alle fonti specifiche del cliente, così da poter davvero automatizzare attività ad alto consumo di tempo: customer care, gestione richieste clienti, operazioni ripetitive su dati strutturati e documenti.
Lato imprenditore, questo si traduce in un vantaggio competitivo concreto: meno lavoro manuale, più velocità di risposta, migliori esperienze per i clienti. Come racconta uno degli imprenditori nel video, settori come il customer care e la gestione dei ricontatti diventeranno sempre più automatizzati, e chi inizia oggi ad adottare soluzioni come Keplero AI si posiziona in anticipo rispetto al mercato. Per noi, il nostro lavoro è esattamente questo: trasformare l’intelligenza artificiale da buzzword a infrastruttura operativa, costruendo per ogni azienda un “vestito su misura” che si inserisce nei processi esistenti e li porta a un nuovo livello.
